UrbanSense08 Workshop
6 november 2008 ved karenmartin
Den tredje i en serie workshop om temaet urban sensing, 08 UrbanSense fant sted i Raleigh, North Carolina i november 2008. Verkstedet utforsket ideer, prototyper og realiserte prosjekter rundt deltakende sensing. Karen Martin laget en presentasjon av "Deltakende Sensing for bysamfunn 'som beskrev Robotic Feral Public Authoring og snute prosjekter som Proboscis hadde laget i samarbeid med Birkbeck College, University of London.
Les artikkelen " Deltakende Sensing for bysamfunn "(PDF 650Kb) fra Demetrios Airantzis (Birkbeck College, University of London), Alice Angus (Proboscis), Giles Lane (Proboscis), Karen Martin (Proboscis), George Roussos (Birkbeck College, University of London), Jenson Taylor (Birkbeck College, University of London)
Her er det workshop abstrakt:
Sensing går mobil-og folk-sentriske. Sensorer for aktivitet anerkjennelse og GPS for plassering blir nå sendt i millioner av topp avanserte mobiltelefoner. Dette utfyller andre sensorer allerede er på mobiltelefoner som høykvalitets kameraer og mikrofoner. Samtidig ser vi sensorer som er installert i urbane miljøer til støtte for flere klassiske miljø sensing applikasjoner, for eksempel, real-time-feeder for luft-kvalitet, forurensning, værforhold, og lunger forholdene rundt byen. Collaborative datainnsamling av ante data for folk av folk, tilrettelagt av sensing systemer som består av dagligdagse mobile enheter og deres interaksjon med statiske sensorer webs, presentere en ny grense i skjæringspunktet mellom gjennomgripende databehandling og sensor nettverk.
Denne workshopen fremmer utveksling blant sensing system forskere involvert i områder som, mobile sensing, folk-sentriske og deltakende sensing, urban sensing, offentlig helse, utvikling av lokalsamfunn, og kulturelle uttrykk. Det fokuserer på hvordan mobiltelefoner og andre dagligdagse enheter kan benyttes som nettverkstilkoblet, lokasjonsbevisst, human-in-the-loop-sensorer som muliggjør datainnsamling, Geomerkede dokumentasjon, kartlegging, modellering, og andre case-gjør evner .
http://sensorlab.cs.dartmouth.edu/urbansensing/~~V
Kommentarer
Legg gjerne igjen en kommentar ...
